Case study · Fintech · GTM Engineering

698% omzetgroei: hoe Belmoney schaalde met een MBTI-gedreven AI-salesworkforce

Resultaten

Omzetgroei

+0%

Gesloten deals

+0%

Geboekte meetings

+0%

Duur salescyclus

-0,0%

Onboarding fee

+0%

Tijd bespaard

0 uur/mnd

Kostenbesparing

€9.500

Operationele besparing door automatisering

Waarde bespaarde tijd

€1.635/mnd

131 uur per maand teruggewonnen

De opdracht

Belmoney, een fintech-platform voor remittance-betalingen van Europa naar de rest van de wereld, kwam bij ons met één duidelijke opdracht: breng de Customer Acquisition Cost omlaag. Ze dachten dat marketing te duur was voor wat het opleverde.

Een hoge CAC was niet de ziekte — het was een symptoom van een salesmotor die opnieuw gebouwd moest worden. Het verhaal begint met die opdracht, en eindigt met een systeem dat veel meer deed dan kosten drukken.

Wat we deden

Datagedreven ICP

We verrijkten bestaande klanten met 26 datapunten om patronen te vinden en te focussen op de doelgroepen met de meeste hefboomwerking. We bouwden ook een anti-ICP — een scherp profiel van leads die je juist uit de funnel moet halen.

AI-responsesysteem

Met een salesteam in Spanje en Brazilië, en leads in Zuid-Amerika, Afrika en Europa, hadden we 24/7 dekking nodig. De AI-response-agent nam e-mail en WhatsApp over — en boekte na de lancering op eigen kracht 26 meetings.

Geautomatiseerde salescoaching

Om de closing rate te verbeteren automatiseerden we de workflow na elke call. Meetingtranscripties werden geanalyseerd om CRM-velden automatisch in te vullen (scheelt tijd) en AI-salescoaching te geven, zodat het team met elke interactie zijn pitch aanscherpte.

Obstakels die we overwonnen

Relevance AI → n8n

We bouwden oorspronkelijk op Relevance AI, maar toen zij hun prijzen verhoogden migreerden we naar n8n — zo vermeden we langdurige vendor lock-in en hielden we het debuggen van de pipeline in eigen hand.

Blinde vlekken in attributie

Door de funnel te analyseren en workshops te draaien zagen we dat MQL- en SQL-attributie nauwkeuriger gemeten kon worden — en dat referrals niet goed genoeg werden toegeschreven.

Learnings

WhatsApp kan in B2B een heel waardevol kanaal zijn.
GHL CRM heeft AI-agents die makkelijk toe te passen én effectief zijn.
De combinatie Relevance AI + Make liet ons integraties razendsnel opzetten.
Een custom GPT voor MBTI-meetingvoorbereiding was nuttig voor de SDR's.

Jaspers tomeloze enthousiasme voor GTM engineering maakt samenwerken een feest. Intern noemden we het bouwen aan een 'Ferrari-groeimotor'.

Wat het meest opviel was zijn bereidheid om de moeilijke gesprekken te voeren. We stapten over van Relevance AI naar n8n — een lastige beslissing — maar ik ben heel blij dat hij liet zien hoe dit vendor lock-in en pipeline-debuggingproblemen op de lange termijn zou voorkomen.

Wat Jasper anders maakt, is dat hij zelf ondernemer is geweest. Hij begrijpt dat sales meer is dan je klant begrijpen: je hebt de juiste SOP's nodig, anders zit er een plafond op hoeveel leads je goed kunt bedienen. Bouwen is maar het halve werk — het testen en managen van deze AI-agents is een doorlopend proces.

Walter Lopez

Growth and RevOps Manager bij Belmoney